Стандарты по направлению «Искусственный интеллект»

№ п/п

Наименование стандарта

Форма

Номер

1.        

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

ГОСТ Р

59921.0-2022

2.        

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования

ГОСТ Р

59921.7-2022 

3.        

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 8. Руководящие указания по применению ГОСТ ISO 13485-2017

ГОСТ Р

59921.8-2022 

4.        

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования

ГОСТ Р

59921.9-2022

5.        

Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 1. Световое излучение

ГОСТ Р

70246-2022 

6.        

Алгоритмы искусственного интеллекта в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. Общие требования. Часть 2. Лазерное излучение

ГОСТ Р

70247-2022 

7.        

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения

ГОСТ Р

70249-2022 

8.        

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта

ГОСТ Р

70250-2022 

9.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий

ГОСТ Р

70251-2022

10.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных

ГОСТ Р

70252-2022 

11.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков

ГОСТ Р

70253-2022 

12.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения

ГОСТ Р

70254-2022 

13.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков

ГОСТ Р

70255-2022 

14.    

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения

ГОСТ Р

70256-2022 

15.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.1-2022 

17.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.2-2022 

18.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.3-2022 

19.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.4-2022 

20.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.5-2022 

21.    

Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.6-2022 

22.    

Технологии искусственного интеллекта для данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

ГОСТ Р

70321.7-2022 

23.    

Платформа «Автодата». Термины и определения

ГОСТ Р

59237-2020 

24.    

Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения

ГОСТ Р

59276-2020

25.    

Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта

ГОСТ Р

59277-2020 

26.    

Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие требования

ГОСТ Р

59278-2020 

27.    

Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества распознавания голосовых команд управления

ГОСТ Р

59879-2021 

28.    

Эргономика. Проектирование и применение испытаний речевых технологий. Методика определения показателей качества синтеза речи по тексту

ГОСТ Р

59880-2021 

29.    

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология

ГОСТ Р

59895-2021

30.    

Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам

ГОСТ Р

59896-2021

31.    

Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных

ГОСТ Р

59897-2021 

32.    

Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения

ГОСТ Р

59898-2021 

33.    

Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Технические требования

ГОСТ Р

59899-2021

34.    

Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании

ГОСТ Р

59900-2021

35.    

Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники

ГОСТ Р

59920-2021 

36.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний

ГОСТ Р

59921.2-2021 

37.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением

ГОСТ Р

59921.3-2021 

38.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров

ГОСТ Р

59921.4-2021 

39.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 6. Общие требования к эксплуатации

ГОСТ Р

59921.6-2021 

40.    

Информационные технологии. Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению

ГОСТ Р

59925-2021 

41.    

Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

ГОСТ Р

59926-2021 

42.    

Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Аппаратно-программные средства с применением технологий искусственного интеллекта для колесных транспортных средств. Классификация, назначение, состав и характеристики средств фото- и видеофиксации

ГОСТ Р

59391-2021 

43.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов

ГОСТ Р

59921.5-2022 

44.    

Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения

ГОСТ Р

58776-2019 

45.    

Воздушный транспорт. Аэропорты. Технические средства досмотра. Методика определения показателей качества распознавания незаконных вложений по теневым рентгеновским изображениям

ГОСТ Р

58777-2019

46.    

Информационные технологии. Искусственный интеллект. Ситуационная видеоаналитика. Термины и определения

ГОСТ Р

59385-2021 

47.    

Платформа «Автодата». Общие положения

ГОСТ Р

59236-2020 

48.    

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка

ГОСТ Р

59921.1-2022 

49. 

Аэродромы гражданские. Искусственный покрытия. Искусственный интеллект при распознавании дефектов. Общие положения

50.

Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных

51.

Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных

52.

Алгоритмы искусственного интеллекта, используемые в управлении движением строительно-дорожной техники. Общие положения

Алгоритмы искусственного интеллекта для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний

54.

Алгоритмы искусственного интеллекта для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний

Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Варианты использования

Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения

Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию

58.

Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта

Искусственный интеллект. Структура архитектуры систем машинного обучения в будущих сетях, включая IMT-2020

Искусственный интеллект. Функциональная архитектура систем машинного обучения для обеспечения качества обслуживания в сети IMT-2020

61.

Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла систем искусственного интеллекта

62.

Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных

71484.3-2024 (ИСО-МЭК 5259-3-2024)

63.

Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, термины и примеры

64.

Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний

 71540-2024 (ИСО-МЭК 5392-2024)

Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения

Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования

Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования

69.

Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования

71.

Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения

Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на способность и устойчивость работы с разнородными данными

Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Общие положения

Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты

Системы маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта. Основные положения

Искусственный интеллект. Руководство для приложений на основе искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта в дополненной и смешанной реальности. Контроль визуальный непрямой геометрических параметров объектов капитального строительства. Общие положения

Искусственный интеллект. Техническая структура для разделения и совместного исполнения модели глубокой нейронной сети

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения

81.

Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных

Системы дистанционного мониторинга на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. Общие требования

Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения

Искусственный интеллект на водном транспорте. Общие положения

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки

Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект. Методология оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения

Приложения и сервисы для интеллектуального производства на основе машинного зрения. Требования

Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта

Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования к происхождению данных

Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения

Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных

Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения

Образовательные цифровые платформы (тренажеры) с использованием искусственного интеллекта для получения практических знаний в области клинических дисциплин. Основные положения

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний

Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования

Искусственный интеллект на водном транспорте. Варианты использования

Архитектурные требования и структура междоменных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, применяемых для будущих сетей, включая IMT-2020

Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура (на основе ITU Y.3653 (2021))

Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями

Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов

Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами

Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами

Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами

Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных

Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта (MOD ISO/IEC TR 24027:2021)

Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для визуализационных обследований обработки изображений и других медицинских целей

Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения

Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Основные положения

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы технического диагностирования транспортного средства. Общие требования

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X-взаимодействия

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий

Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления Интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний

Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания состояний и действий водителя методом анализа статических и динамических изображений, поступающих от средств фото- и видеофиксации систем мониторинга водителей колесных транспортных средств. Методика оценки функциональной корректности

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы формирования наборов данных для тестирования

Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы формирования наборов данных для тестирования

Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний

Системы дистанционного мониторинга на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. Общие требования

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества

Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине для анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования

Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам магистратуры. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний

Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний